尽管超过10年的I级证据以及病理实践性简介定时,乙型肝炎局灶性颞叶脑瘤症状不宜权衡开展切除术评核。但现阶段脑瘤病人以及切除术评核中都仍长期存在严重延后,主要由于人力受限制、种族差别、症状对切除术风险的误解以及对新型抗脑瘤抑制剂(AEDs)过分冷漠等情况。因此,需要新型机器来优化症状护理,并且降低切除术候选者筛选的复杂程度。
最近来自温尼伯大学的深入研究们,运用于RAND-UCLA有用度方法,开发成一项基于网络、种自由运用于、8项难题的病理决定机器——加拿大脑瘤切除术生存能力(CASES)机器,来协助病理医生鉴定切除术评核的意味著受益者。而本文检测了CASES该软件机器用于脑瘤切除术评核的等同于性;并且确定等同于性总分是否与病理脑瘤技术人员的判断密切相关。文章该软件撰写于9同月2日的Neurology杂志上。
研究共有归属于脑瘤病房内的107名局灶性脑瘤症状,运用于CASES机器对患者开展评核。并收集脑瘤并不一定、脑瘤持续时间、脑瘤高频率、脑瘤严重性以及抗脑瘤抑制剂的运用于为数、AED相关的副作用等信息。然后将有用性比率与收集到的简介开展对比。
整体而言,共有39名症状(36.4%)被列于合等同于于脑瘤切除术评核者,所有症状均尝试了2种或不够多的AEDs。其中都大部分症状(84.6%)之前已经被列于权衡或推荐用于切除术评核者,CASES该软件机器可行性很高。
结果定时,这种该软件病理决定性机器,能够确定局灶性脑瘤症状是否等同于于切除术评核。但仍需要将CASES机器不宜用于病理实践中都并评核其缓解症状生存率的实用价值,以进一步开展机器可行性的验证。
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